手帳と試行

MCMCを応用して確率的に最適化を行なう方法であるシミュレーテッドアニーリングを解説する

HMC法で用いられる分子動力学法であるリープフロッグ法を解説する。

分子動力学法を用いたMH法であるハミルトニアン・モンテカルロ法を導入する。

ギブスサンプリングをMH法の特殊例という観点で導入する。

メトロポリス法を熱平衡状態の系のシミュレーションの観点から導入する。

M-H法の一種であるメトロポリス法を導入する。

基本的なMCMC法であるメトロポリス・ヘイスティングス法を導入する。

ある確率分布に従う乱数を生成する方法であるMCMCを導入し、MCMCが満たすための条件を確認する。