手帳と試行

MCMCを応用して確率的に最適化を行なう方法であるシミュレーテッドアニーリングを解説する

HMC法で用いられる分子動力学法であるリープフロッグ法を解説する。

分子動力学法を用いたMH法であるハミルトニアン・モンテカルロ法を導入する。

ギブスサンプリングをMH法の特殊例という観点で導入する。

メトロポリス法を熱平衡状態の系のシミュレーションの観点から導入する。

M-H法の一種であるメトロポリス法を導入する。

基本的なMCMC法であるメトロポリス・ヘイスティングス法を導入する。

ある確率分布に従う乱数を生成する方法であるMCMCを導入し、MCMCが満たすための条件を確認する。

数値積分法に乱択アルゴリズムを組み合わせたモンテカルロ積分を導入する。