手帳と試行

ギブスサンプリングをMH法の特殊例という観点で導入する。

メトロポリス法を熱平衡状態の系のシミュレーションの観点から導入する。

M-H法の一種であるメトロポリス法を導入する。

基本的なMCMC法であるメトロポリス・ヘイスティングス法を導入する。

ある確率分布に従う乱数を生成する方法であるMCMCを導入し、MCMCが満たすための条件を確認する。

数値積分法に乱択アルゴリズムを組み合わせたモンテカルロ積分を導入する。

数値積分法の基本である台形法と中点法を取り上げる。

ジャックナイフ法によって標準誤差を計算する。

ジャックナイフ法によって期待値のバイアスを計算する。

誤差伝播による推定を自動化する方法の1つであるジャックナイフ法を導入する。